感受人工智能行业盛会之一“克劳德狂热”的氛围
#大模型动态 ·2026-04-14 12:40:00
本周在旧金山举行的HumanX大会上，6500名高管、创始人及投资者齐聚一堂，探讨人工智能领域。会上最明确的一点是：OpenAI不再主导人工智能行业的讨论。至少目前来看，这一殊荣属于Anthropic。
Anthropic 的病毒式编码代理Claude Code成为人们热议的话题，尽管许多与会者也承认 OpenAI、Cursor 和Google也发挥了重要作用。提供了强有力的替代方案。
尽管上个月与五角大楼的纠纷公开化并迅速闹上法庭，但Anthropic公司的发展势头却有增无减。国防部已将克劳德列入黑名单，但在两家法院的裁决相悖后，Anthropic公司仍可在案件审理期间继续与其他联邦机构合作。
Anthropic 在企业级领域的早期优势使其能够受益于人工智能编码代理的迅速普及，这些代理用于生成、编辑和审查代码。因此，尽管 OpenAI 在 2022 年推出 ChatGPT 开启了生成式人工智能的繁荣，但 Anthropic 或许更有能力赢得来自最大消费客户的合同。
CNBC采访了HumanX的19位高管和投资者，其中一些人要求匿名以便畅所欲言。以下是三大要点。
克劳德“已经成为一种宗教”
Anthropic由一群从OpenAI跳槽而来的研究人员和高管于2021年创立。这家初创公司的估值高达3800亿美元，是世界上最有价值的私营公司之一。
Claude Code于2025年5月面向公众发布，截至2月份，其年化收入已超过25亿美元。企业人工智能公司Glean的首席执行官Arvind Jain表示，Claude Code引发了“Claude狂热”，这给企业领导者带来了部署该技术的压力。
“它已经变成了一种宗教，狂热程度就是这么高，”贾恩在一次采访中说道。“如果你今天去问每个人，‘嘿，如果我给你一个人工智能工具，你想要什么工具？’答案肯定是克劳德。”
周二，Anthropic公司发布了一款名为Claude Mythos Preview的全新人工智能模型，凭借其强大的编码和推理能力，具备先进的网络安全功能。尽管该模型目前仅面向约50家精选公司推出，但仍在HumanX大会上引起了广泛关注。
人工智能视频公司 Synthesia 的首席执行官 Victor Riparbelli 表示，Anthropic 在其模型和产品方面展现出了专注和克制，这对于一家年轻的高速增长型公司来说可能很困难。
“Anthropic 的那些人当时就说，‘我们不做视频，也不关心语音模型，我们只专注于代码生成’，而现在我们做到了，”Riparbelli 在一次采访中说道。“OpenAI 一直面临着需要推广六种不同产品的难题，这只会占用消费者的注意力。”
一位投资者警告说，虽然 Anthropic 一直保持稳定，并且成功地找到了一个具有粘性的 AI 应用案例，但该行业仍处于发展初期，发展势头很容易转向另一个方向。
人工智能变革管理
科技公司在努力引导客户迈入人工智能时代的同时，也在努力探索如何在内部利用和部署人工智能代理。即使对于硅谷的初创公司而言，跟上变革的步伐也绝非易事。
人工智能初创公司Decagon的总裁Ashwin Sreenivas表示，编码代理的出现给公司带来了诸多变化。Decagon已经调整了面试流程，允许应聘者使用这些工具，公司也能够依靠规模更小的工程师团队。
Sreenivas 在一次采访中表示，原本可能需要四到五名工程师才能完成的项目“现在只需要两名工程师就能完成，因为每个人都能更快地行动，走得更远”。
对于人工智能治理初创公司Credo AI的首席执行官纳芙丽娜辛格（Navrina Singh）来说，人工智能工具的激增既让她感到兴奋，也让她感到焦虑。她表示，加强沟通，尤其是与客户的沟通，已经变得至关重要。
辛格说：“去年我无法完成，需要雇佣10个人才能完成的事情，现在我周末就能搞定，然后部署到自己和公司使用。” “令人焦虑的是，我无法掌控我的产品路线图，也无法兑现对企业客户的承诺，而他们喜欢更清晰的流程和更稳定的产品。”
大型科技巨头们也正在应对类似的变革。
思科总裁吉图帕特尔表示，公司约85%的工程技术人员（约18000名员工）都在使用人工智能，但实现这一目标的路径与他预想的截然不同。帕特尔说，思科最初意识到需要优先考虑技术的普及应用而非最终结果，并且要相信模型能力会持续提升。
帕特尔在会议上说：“你不能把它们看作工具，而应该把它们看作加入你团队的数字化同事，因为你的敏捷团队组成会发生变化。你的敏捷团队可能不是由八个人组成，而是由两个人和六个代理组成，或者由两个人和无数个代理组成。”
与中国的竞赛
美伊之间脆弱的为期两周的停火协议对全球能源和金融市场有着巨大的影响。但本周在HumanX大会上接受CNBC采访的大多数高管和投资者表示，他们尚未感受到中东最新冲突带来的任何直接业务影响。
相反，他们关注的是另一个迫在眉睫的地缘政治问题：中国的开放重量级模型。
在人工智能领域，如果模型的参数（即训练过程中用于提升模型输出和预测效果的要素）是公开可用的，则该模型被认为是开放权重模型。截至4月，包括GLM-5.1、Kimi K2.5和Qwen3.5在内的中国开放权重模型在行业基准测试中占据主导地位。
美国公司正蜂拥效仿中国模式。Cursor使用 Kimi 2.5构建了其Composer 2 模型。AirbnbCEO Brian Chesky 10 月份告诉 CNBC，他公司的聊天机器人很大程度上依赖于阿里巴巴的奎文。
鉴于美国人工智能产业高度重视在创新方面超越中国，国内也十分重视缩小开放权重方面的差距。两位投资者告诉CNBC，他们正投入大量时间和资源致力于此，第三位投资者则表示，这是该行业目前亟待解决的关键问题之一。
Glean公司的Jain表示，拥有多种选择至关重要。
“我们观察到的趋势是，如今的企业非常谨慎地对待依赖一两家供应商来满足其所有人工智能需求，” Jain 说。“他们不想只与一家公司合作，因为他们知道创新发生在众多公司之间，也发生在开源领域。企业需要有选择权。”