一切发生得太快，已经让人难以理解

文/IAICA.com.cn 恩钛（转载请注明出处）

entaiai.com认为：AI热潮的目的，就是要让你彻底应接不暇。

你现在随时都能听到各种离奇故事。比如前GitHub CEO纳特·弗里德曼最近在一次会议上分享的经历。他使用一个名为OpenClaw的自主AI代理，这个程序像私人助理一样在他的电脑上运行。有一天，OpenClaw觉得他喝水不够，于是弗里德曼指示它“想尽一切办法”确保他保持水分充足。据弗里德曼说，最终机器人指挥他去厨房喝一瓶水，并通过家里的联网摄像头监控他。“我会看着你，确保你真的喝了，”机器人据称这样说。弗里德曼照做了，片刻之后，机器人发给他一张他正在喝水的照片，还夸他做得好。“我确实觉得自己做得不错，”弗里德曼后来在X上回忆道。

AI热潮才刚刚进入第几年，这种由炒作、实用性和诡异感混合而成的奇怪氛围就已经无处不在。在X平台——AI圈内部讨论的最核心场所——投资者、影响力人士、程序员、研究员、播客主以及无数跟风者，正隔着算法互相摇晃对方的肩膀。有人发帖说：“Claude以惊人的准确度剖析了我的人生。没有星座运势，没有塔罗牌，只有纯粹的AI。”另一条帖子则炫耀：“我们团队惊呆了。我们让Anthropic的Claude Opus 4.6用1万美元在Polymarket上交易，现在账户价值已达到7万多美元。”帖子附带一张图表，下面用小字注明这只是模拟交易，并非真实资金。

所有这些布道式宣传都有一个共同特征：节奏疯狂。如果你没有每天密切关注AI讨论，很多对话几乎让人无法理解。从一周到下一周，叙事像过山车一样翻转。“这个新提示技巧将永远改变你构建AI的方式”；不，等一下，提示工程已经“死了”。Claude“改变了这一切”；不，现在全是OpenAI的Codex。快上车，我们去用vibe-coding做网站。等等，改主意了，我们现在vibe-trading——边睡觉边赚钱。

这一切变化得如此之快，以至于AI讨论的老兵们开玩笑说，他们怀念那些美好的旧时光……2022年。

我越来越觉得，AI持久的文化影响之一，就是让人感觉自己正在失去理智。其中一部分原因是激进的宣传攻势，以及技术被明确定位为取代劳动力的方式。但最近，我认为真正把人们逼疯的是AI热潮的加速特性。无论是围绕技术的讨论，还是它的实际部署，都遵循一种指数级逻辑。智能、收入、能力——一切都应该像曲棍球棒一样向上飙升，支持者们这样说。新的所谓突破被大肆宣传，但马上又被提醒：这已经是这项技术有史以来最差的状态了。由于AI系统已经渗透到文化和经济的每一个领域，要在具体案例之外评估其影响变得极其困难。你无法完全理解AI热潮，也无法在其中找到自己的位置——对那些构建这项技术的人来说，这不是bug，而是feature。但对任何试图适应的人来说，产生怨恨或疏离感几乎是不可避免的。硅谷正在争分夺秒地冲刺奇点，而我们其他人则被卷入其中，两极分化。

这种剧烈波动其实已经持续了好几年。自ChatGPT问世以来，AI热潮一直在“一切都完了”和“我们又回来了”之间来回切换，行业似乎总是达不到自己的神话高度，然后又宣布进入下一个范式转变。但最近从聊天机器人转向编码代理（像弗里德曼的水分监控机器人那样的自主工具）的转变，进一步加速了这种 churn。支持者认为，与聊天机器人不同，代理才是通往AI高管预言的切实一步——它可能淘汰无数白领工作，并重塑工作的本质。Claude Code和OpenAI Codex等模型的采用率和使用量已大幅飙升，收入也随之增长。泡沫讨论（暂时）冷却下来，CEO们开始说“把这当作新原子时代的黎明”。我们又回来了。

在AI研究界，一个流行观点是AI的效用和采用存在一条“锯齿状前沿”：AI工具在某些人类任务上出奇地优秀，在另一些任务上则出奇地糟糕。随着这条前沿变得更加参差不齐，它似乎把人们更深地推向自己原有的AI立场，以至于AI福音派和怀疑论者仿佛生活在不同的世界。在Reddit和LinkedIn上，员工们抱怨老板给自己的机器人起了可爱名字，并要求每份营销总结都要通过Microsoft Copilot。有些员工说他们开始用聊天机器人的风格写备忘录，只是为了在工作中保留一点自主权。

而在网络的其他角落，程序员们开始描述自己对编码代理的迷恋，这种迷恋正滑向不健康的方向。“我周二凌晨两点还没睡，”一家AI公司的增长负责人安妮塔·基尔科夫斯卡最近写道，“不是因为有截止期限，而是因为Claude Code让一切变得太容易，我忘了停下来。”她描述了一种由工具带来的“能力成瘾”：“你输入一个提示，代理成功了，你获得多巴胺；代理 spectacular 失败，你获得肾上腺素。两者都在强化。你就一直待在终端前。”基尔科夫斯卡认为，所有AI重度用户都可能出现这种不可持续的流状态，决策开始出错，人也变得草率。

《麻省理工科技评论》的马特·霍南将这种“变化太多、太快”的感觉称为“AI malaise”。你已经在调查中看到它的迹象——最近一项盖洛普民调显示，只有18%的Z世代对AI感到乐观（比去年下降9个百分点）；NBC新闻的一项调查则显示AI的好感度仅为26%。这种情绪也开始在现实世界显现——今年第一季度有20个数据中心项目因当地反对而取消；在一场大学毕业典礼上，学生们对一位宣称AI是“下一次工业革命”的演讲者发出了嘘声。你甚至能在一些孤立的、不可原谅的暴力事件中看到它的影子，比如有人向OpenAI CEO萨姆·奥特曼投掷自制炸弹……

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