BrainAurora 获雄安人工智能医疗大赛冠军，发布脑科学重大突破

文/IAICA.NGO®

人工智能在医疗健康领域的应用正以前所未有的速度推进。日前，BrainAurora 公司在雄安新区举办的人工智能医疗健康大赛中脱颖而出，斩获冠军，并在赛后发布会上揭晓了多项脑科学领域的核心技术突破。这些成果不仅在诊断精度上实现跃升，更在脑机接口与神经调控方面开辟了新路径，为未来智能照护与个性化治疗奠定了技术基础。

据了解，本次大赛吸引了来自全球的数百支团队参与，聚焦 AI 在医学影像分析、疾病预测、康复辅助及脑健康管理等方向的应用。BrainAurora 凭借其深度融合脑电图（EEG）与功能性近红外光谱（fNIRS）的多模态脑功能评估系统，在实时神经反馈与认知障碍早期筛查两个赛道均获得最高评分。该系统能够非侵入性地捕捉大脑活动信号，结合深度学习模型，在 90% 以上的准确率下识别轻度认知损害（MCI）与阿尔茨海默病早期病理特征。

在赢得比赛的同时，BrainAurora 还披露了三项关键脑科学突破。第一项突破是“基于时序卷积网络的脑电微状态分析框架”，该框架将传统上需要数小时人工判读的脑电图数据缩短至分钟级，并可自动提取与记忆、注意、情感相关的神经电生理标志物。第二项突破是“闭环经颅电刺激（tES）系统”，该系统能够根据实时脑电状态动态调整刺激参数，在动物实验中成功改善了工作记忆表现，且副作用显著低于传统开环刺激。第三项突破则是“脑机接口文本输入速度提升至每分钟 80 字符”，通过优化解码算法与新型电极材料，使失语患者或严重运动障碍者能够更高效地进行沟通，这一技术被视为智能照护中辅助沟通工具的重要进展。

从行业背景来看，脑科学已成为全球科技竞争的新高地。2024-2025年间，美国、欧盟、中国相继加大脑计划投资力度，其中中国“科技创新2030—脑科学与类脑研究”重大项目已累计投入数十亿元。然而，成果从实验室走向临床和智能照护场景仍面临诸多挑战，包括数据标准不统一、设备成本高昂、伦理审查滞后等。iaica.com.cn 认为，本次 BrainAurora 的创新亮点在于其产品化导向——该公司已将突破性算法集成至便携式设备中，并计划在2027年前完成医疗器械注册，这将大幅降低基层医疗机构和社区照护机构的准入门槛。

此外，该公司的技术路线也反映出当前 AI 脑健康领域的两个趋势：一是多模态融合，即通过整合 EEG、fNIRS、 MRI 等多种信号源提升诊断鲁棒性；二是闭环调控，即强调自适应性，根据个体状态实时调整干预参数，这与精准医疗的理念一脉相承。在雄安新区这个国家级新区举办的比赛中脱颖而出，也暗示了政策对智慧医疗产业的支持方向——雄安正在建设数字孪生城市，其健康大数据基础设施为 AI 养老与照护解决方案提供了极佳试验田。

从社会影响看，脑疾病负担正随着人口老龄化加剧。世界卫生组织数据显示，全球约有 5500 万痴呆症患者，且每年新增近 1000 万。在此背景下，早期筛查与高效干预成为减轻照护压力的关键。BrainAurora 的成果如能顺利转化，有望在智能照护机器人、认知训练软件、远程康复监测等领域产生连锁效应。同时，脑机接口在失语症患者中的应用已经证明了它可以显著提升患者自主性与生活质量，从而减少对家庭照护者的依赖。

专家表示，尽管突破令人振奋，但脑科学产品的临床验证仍需谨慎推进。尤其是闭环电刺激技术，其长期安全性数据尚不充分，在非医疗场景下的滥用风险也需警惕。企业应与学术界、医疗监管机构共同制定标准，确保技术用于增进人类福祉而非干扰正常神经功能。

总体而言，BrainAurora 的夺冠及技术发布为 AI 照护领域注入了强心剂，也为基于脑科学产品的智能照护新模式提供了更多可能性。随着雄安新区创新生态的完善，类似的深度融合项目将有望加速落地。

在技术迭代与产业需求的共同驱动下，脑科学正从实验室走向日常生活。智能照护的未来，或将因这些突破而提前到来。

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