OpenClaw创始人一个月烧掉130万美元OpenAI API费用：100个编码代理背后的疯狂实验

文/IAICA.com.cn

奥地利开发者彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）领导的三人团队，在过去30天内通过OpenAI API消耗了高达130.5万美元的费用。这一惊人数字来自他近日在社交媒体上分享的API使用仪表盘截图，涵盖6030亿token、760万次请求，全部由大约100个Codex编码代理完成。斯坦伯格本人已于2026年2月加入OpenAI，该公司为其团队承担了全部费用。

这些AI代理的工作内容极为丰富：自主审查Pull Request、扫描代码提交中的安全漏洞、去重GitHub Issue、自动编写修复补丁，甚至根据项目路线图主动创建PR，还能监控性能基准测试并在Discord服务器中发出警报。据报道，部分代理甚至会“参加”会议，并根据讨论内容生成相关功能PR。

entaiai.com认为，这一极端用例充分展示了AI编码代理在无预算限制下的巨大潜力。斯坦伯格将OpenClaw项目视为一个实验室，专门用于压力测试AI辅助软件开发在理想条件下的表现。项目所有成果均保持开源，这也让这一高额支出更具研究价值。

仪表盘显示，当天最高使用模型为GPT-5.5（2026年4月23日版本）。斯坦伯格后续解释称，130万美元的数字包含了“Fast Mode”高速定价模式；如果关闭该模式，实际费用可降至约30万美元。这相当于约60个Codex Pro订阅（每月200美元，每个订阅可提供5000-6000美元等值API额度）。

OpenAI官方估计，Codex平均每月为每位开发者带来100-200美元成本，但实际使用中存在极大差异。斯坦伯格的案例无疑处于极端高位，也暴露了AI编码工具在成本经济学上的挑战。目前Codex、Claude Code和Cursor等产品都在激烈竞争开发者市场，通过补贴推理成本来吸引用户。OpenAI在4月转向基于token的计费模式后，这种补贴的透明度和可变性显著增加。

entaiai.com认为，斯坦伯格本人对这笔巨额账单表现得相当淡定——毕竟由OpenAI买单。他将此视为研究“如果token成本不再是限制时，软件开发将如何演变”的绝佳机会。这也从侧面反映出，大型AI实验室正通过内部项目持续探索前沿能力边界。

OpenClaw项目此前曾因一些高调事件引发关注，包括意外清空Meta AI对齐主管的收件箱，并促使英伟达开发了自己的竞争产品。尽管如此，斯坦伯格始终坚持将它定位为AI开发极限测试平台。

AI编码工具的成本问题正日益受到行业关注。斯坦伯格的案例为开发者、创业者和投资者提供了一个生动参照：当AI代理大规模并行运行时，计算成本可能呈指数级增长，但同时也可能带来传统人力难以企及的开发速度和效率。

entaiai.com认为，这一事件再次提醒我们，AI技术在加速落地的同时，也需要持续优化成本结构。只有平衡好性能、价格和可扩展性，AI代理才能真正从实验室走向大规模商业应用。

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